Si escribes “escribe un email sobre ventas” en ChatGPT y te quejas de que el resultado es genérico, el problema no es la IA. Eres tú.
En Centrato, tratamos el prompt no como una búsqueda en Google, sino como código en lenguaje natural. Cuando escribes un mal prompt, estás esencialmente “codificando” un error en tu operación.
Estudios recientes indican que las grandes empresas desperdician alrededor de $300k por año en horas de retrabajo corrigiendo o reescribiendo outputs de IA mal generados. La ineficiencia tiene un precio alto.
¿La buena noticia? Existe una sintaxis para la eficiencia. La llamamos la Anatomía del Prompt.
La Anatomía del Prompt Perfecto
Un prompt ejecutivo debe tener cuatro pilares innegociables. Si falta uno, la estructura cae.
- ROLE (Rol): ¿A quién debe simular la IA? (Ej: CEO, Abogado, Ingeniero).
- TASK (Tarea): ¿Qué debe hacer exactamente? (Verbo de acción claro).
- CONTEXT (Contexto): ¿Qué información de fondo necesita? (Datos, historial).
- CONSTRAINTS (Restricciones): ¿Qué NO debe hacer? (Límites de formato, tono).
La Prueba de Realidad: Amateur vs. Ingeniero
Veamos la diferencia en la práctica. Imagina que necesitas un análisis estratégico.
❌ El Prompt Amateur (Al “Estilo Google”)
“Analiza el informe de ventas adjunto y dime qué hacer para vender más el próximo mes.”
Resultado: Un texto vago, lleno de obviedades como “mejora el marketing” o “entrena al equipo”, sin ninguna aplicabilidad real.
✅ El Prompt Ingeniero (Al “Estilo Centrato”)
<ROLE>
Eres un Consultor Senior de Estrategia Comercial (ex-McKinsey) especializado en turnaround de empresas B2B SaaS.
</ROLE>
<TASK>
Analiza los datos de ventas del Q3 adjuntos y propón 3 acciones tácticas de alto impacto para recuperar la meta en el Q4.
</TASK>
<CONTEXT>
Nuestra empresa vende software de RRHH. El ciclo de ventas promedio aumentó de 30 a 45 días. Perdimos el 20% de los deals frente al competidor X por precio. El equipo de ventas está desmotivado.
</CONTEXT>
<CONSTRAINTS>
- No sugieras "entrenamiento" o "marketing" (no tenemos presupuesto/tiempo).
- Enfoque exclusivo en acciones de negociación y cierre.
- Respuesta en formato de tabla con: Acción | Impacto Estimado | Esfuerzo.
- Tono: Directo, ejecutivo, sin "jerga corporativa".
</CONSTRAINTS>Resultado: Un plan de batalla quirúrgico, enfocado en las restricciones reales del negocio, con un formato listo para presentar en la reunión de directorio.
¿Por qué usar Tags XML (<ROLE>, <TASK>)?
¿Notaste las etiquetas <ROLE>? Esto no es preciosismo. Los modelos de IA (como GPT-4 y Claude 3) están entrenados en grandes volúmenes de código. Cuando usamos estructuras similares a HTML/XML, ayudamos al modelo a segmentar la atención.
Es como resaltar un texto para la computadora. Dices explícitamente: “Esto aquí es el contexto, no lo mezcles con la tarea”. Esto reduce las alucinaciones drásticamente.
Template Copia y Pega para Decisiones Estratégicas
No empieces desde cero. Guarda este template en tu bloc de notas y úsalo para toda decisión compleja.
<ROLE>
[Inserta el especialista ideal: ej: CFO, Director de Producto, Abogado Senior]
</ROLE>
<TASK>
[Verbo de acción + Objetivo final: ej: Crear un análisis de riesgo, Escribir un comunicado de crisis]
</TASK>
<CONTEXT>
[El escenario actual: ¿Qué está pasando? ¿Quién es el público objetivo? ¿Cuál es el dolor?]
</CONTEXT>
<CONSTRAINTS>
- Formato de salida: [Lista, Tabla, Email, Texto Corrido]
- Tono de voz: [Formal, Empático, Urgente, Técnico]
- Qué evitar: [Jerga, Soluciones caras, Textos largos]
</CONSTRAINTS>La ingeniería de prompt no se trata de saber “hablar con el robot”. Se trata de saber qué quieres con suficiente claridad para que incluso una máquina entienda. Si no puedes estructurar tu pedido, el problema no es la IA. Es tu liderazgo.
