Si has trabajado en tecnología el tiempo suficiente, ya has visto este cadáver antes.
Yace en la sala de juntas, rodeado de ejecutivos frustrados e ingenieros exhaustos. ¿El nombre del difunto? “Proyecto GenAI 2024”. ¿La causa de la muerte? Sobredosis de Herramienta, Bancarrota de Propósito.
Como Gerente de Producto enfocado en IA, he realizado docenas de estas autopsias. El patrón es aterradoramente consistente. En el 85% de los casos (estadística real de Gartner), el proyecto no falló porque la IA alucinara o porque el modelo no fuera lo suficientemente sofisticado.
Falló porque alguien compró un martillo de titanio con mira láser y salió buscando clavos, tornillos o cualquier cosa que pudiera golpear.
El Ciclo Invertido (La Receta del Desastre)
El error fundamental es la inversión de la lógica de valor. Sucede así:
- Hype: El CEO lee sobre ChatGPT/Claude/Gemini en LinkedIn.
- Herramienta: La orden baja: “¡Necesitamos usar IA Generativa en todo!”.
- Datos: El equipo corre para arrojar cualquier dato que tenga dentro del modelo.
- Dolor (Tardío): Solo al final, alguien pregunta: “Espera, ¿qué problema estamos resolviendo realmente?”.
¿El resultado? Chatbots que nadie usa, generadores de informes que alucinan datos críticos y una factura de nube astronómica. Construiste una solución brillante para un problema que no existía.
El Ciclo Correcto: El Framework Centrato
En Centrato, tenemos tolerancia cero para la “IA por kilo”. La ingeniería de valor exige disciplina. El ciclo innegociable para cualquier proyecto exitoso es:
1. Dolor Real (The Pain)
Olvida la IA. ¿Cuál es el cuello de botella? ¿Dónde sangra eficiencia tu equipo?
- Incorrecto: “Quiero un chatbot.”
- Correcto: “Mi equipo de soporte pasa 4 horas al día respondiendo las mismas 5 preguntas sobre el estado del pedido.”
2. Datos (The Fuel)
¿Tienes los datos para resolver este dolor? ¿Están limpios? ¿Accesibles?
- La IA no es magia; es estadística aplicada a datos. Si tus datos son basura, tu IA será un generador de basura muy elocuente.
3. Herramienta (The Tool)
Solo AHORA hablamos de tecnología.
- Tal vez necesites un LLM. Tal vez necesites un simple
if/else. Tal vez necesites una hoja de cálculo de Excel. - El buen PM de IA elige la herramienta mínima necesaria para resolver el dolor, no la más cara.
4. Medición (The Value)
¿Cómo sabremos si funcionó?
- Define KPIs de negocio, no de tecnología. No midas “precisión del modelo”; mide “horas ahorradas” o “aumento en la conversión”.
Checklist de Supervivencia
Antes de aprobar el próximo presupuesto, haz este diagnóstico rápido:
❌ NOT-TO-DO (Señales de Peligro)
- El proyecto comenzó con “¡Mira lo que hace esta herramienta!”
- No hay un dueño del problema de negocio (solo dueños técnicos).
- La métrica de éxito es “lanzar la IA” (lanzar no es éxito, es costo).
- Estás tratando de reemplazar el juicio humano complejo sin “human-in-the-loop”.
✅ TO-DO (Señales de Salud)
- Puedes describir el problema en una frase sin usar la palabra “IA”.
- Mapeaste el flujo de datos necesario antes de elegir el modelo.
- Existe un KPI financiero u operativo claro vinculado al proyecto.
- Comenzaste pequeño (MVP) para validar la hipótesis de valor.
Conclusión
La IA es la tecnología más transformadora de nuestra generación, pero no perdona la falta de estrategia. No seas el ejecutivo que construye el techo antes de los cimientos.
Comienza por el dolor. Respeta los datos. Y solo entonces, elige la herramienta.
Tu presupuesto (y tu cordura) te lo agradecerán.
