Se você digita “escreva um email sobre vendas” no ChatGPT e reclama que o resultado é genérico, o problema não é a IA. É você.
Na Centrato, tratamos o prompt não como uma busca no Google, mas como código em linguagem natural. Quando você escreve um prompt ruim, você está essencialmente “codando” um bug na sua operação.
Estudos recentes indicam que grandes empresas desperdiçam cerca de R$ 1,5 milhão por ano em horas de retrabalho corrigindo ou reescrevendo outputs de IA mal gerados. A ineficiência tem um preço alto.
A boa notícia? Existe uma sintaxe para a eficiência. Chamamos de Anatomia do Prompt.
A Anatomia do Prompt Perfeito
Um prompt executivo deve ter quatro pilares inegociáveis. Se faltar um, a estrutura cai.
- ROLE (Papel): Quem a IA deve simular? (Ex: CEO, Advogado, Engenheiro).
- TASK (Tarefa): O que exatamente ela deve fazer? (Verbo de ação claro).
- CONTEXT (Contexto): Quais informações de fundo ela precisa? (Dados, histórico).
- CONSTRAINTS (Restrições): O que ela NÃO deve fazer? (Limites de formato, tom).
O Teste de Realidade: Amador vs. Engenheiro
Vamos ver a diferença na prática. Imagine que você precisa de uma análise estratégica.
❌ O Prompt Amador (O “Jeito Google”)
“Analise o relatório de vendas anexo e me diga o que fazer para vender mais mês que vem.”
Resultado: Um texto vago, cheio de obviedades como “melhore o marketing” ou “treine a equipe”, sem nenhuma aplicabilidade real.
✅ O Prompt Engenheiro (O “Jeito Centrato”)
<ROLE>
Você é um Consultor Sênior de Estratégia Comercial (ex-McKinsey) especializado em turnaround de empresas B2B SaaS.
</ROLE>
<TASK>
Analise os dados de vendas do Q3 anexos e proponha 3 ações táticas de alto impacto para recuperar a meta no Q4.
</TASK>
<CONTEXT>
Nossa empresa vende software de RH. O ciclo de vendas médio aumentou de 30 para 45 dias. Perdemos 20% dos deals para o concorrente X por preço. O time de vendas está desmotivado.
</CONTEXT>
<CONSTRAINTS>
- Não sugira "treinamento" ou "marketing" (não temos budget/tempo).
- Foco exclusivo em ações de negociação e fechamento.
- Resposta em formato de tabela com: Ação | Impacto Estimado | Esforço.
- Tom: Direto, executivo, sem "corporatês".
</CONSTRAINTS>Resultado: Um plano de batalha cirúrgico, focado nas restrições reais do negócio, com formato pronto para apresentar na reunião de diretoria.
Por que usar Tags XML (<ROLE>, <TASK>)?
Você notou as tags <ROLE>? Isso não é preciosismo. Modelos de IA (como GPT-4 e Claude 3) são treinados em grandes volumes de código. Quando usamos estruturas semelhantes a HTML/XML, ajudamos o modelo a segmentar a atenção.
É como grifar um texto para o computador. Você diz explicitamente: “Isso aqui é o contexto, não misture com a tarefa”. Isso reduz alucinações drasticamente.
Template Copia e Cola para Decisões Estratégicas
Não comece do zero. Salve este template no seu bloco de notas e use para toda decisão complexa.
<ROLE>
[Insira o especialista ideal: ex: CFO, Diretor de Produto, Advogado Sênior]
</ROLE>
<TASK>
[Verbo de ação + Objetivo final: ex: Criar uma análise de risco, Escrever um comunicado de crise]
</TASK>
<CONTEXT>
[O cenário atual: O que está acontecendo? Quem é o público-alvo? Qual é a dor?]
</CONTEXT>
<CONSTRAINTS>
- Formato de saída: [Lista, Tabela, Email, Texto Corrido]
- Tom de voz: [Formal, Empático, Urgente, Técnico]
- O que evitar: [Jargões, Soluções caras, Textos longos]
</CONSTRAINTS>Engenharia de prompt não é sobre saber “falar com o robô”. É sobre saber o que você quer com clareza suficiente para que até uma máquina entenda. Se você não consegue estruturar seu pedido, o problema não é a IA. É a sua liderança.
